Verstehen Sie Ihre Kunden und treffen Sie fundiertere Entscheidungen

In Ihren Kundendaten steckt mehr als die nächste Kennzahl. Mnemonic AI hilft Ihnen, Zielgruppen zu verstehen, Kundenfragen zu untersuchen und vorhandene Marktforschung weiter zu nutzen. Mit datenbasierten Personas, digitalen Kundenzwillingen und einem Digital Panel für Ihre abgeschlossenen Studien.

Genießer

Fiktives Beispiel

Kauft nach längerer Recherche, liest Testberichte und bestellt deutlich über dem durchschnittlichen Bestellwert.

28 % der Kunden (360 von 1.284), Kaufhistorie 2025

Bedürfnisse: Geschmack und Kontrolle über das Ergebnis
Hochwertige Verarbeitung, die sich sehen lassen kann
Kaufhürden: Zweifel, ob die Einstiegsmodelle „ernsthaft genug“ sind
Sorge, bei Ersatzteilen und Wartung allein gelassen zu werden
Hinweise für die Ansprache: Technische Details und Verarbeitung offen zeigen statt vereinfachen
Wissen anbieten: Anleitungen, Einstellhilfen, Bohnenempfehlungen

Alle Beispiele zeigen die fiktive Marke Brühwerk.

Welche Frage möchten Sie beantworten

Wer kauft bei uns und warum?

Erkennen Sie Unterschiede zwischen Kundengruppen: Bedürfnisse, Kaufmotive, Erwartungen und mögliche Hürden. Nutzen Sie diese Erkenntnisse für Positionierung, Kommunikation und Angebote.

Zielgruppen verstehen

Wie könnten unsere Kunden auf eine Veränderung reagieren?

Erkunden Sie mit digitalen Kundenzwillingen, wie unterschiedliche Zielgruppen über Botschaften, Produktideen oder Angebote denken könnten. Leiten Sie daraus Hypothesen für Ihre nächsten Tests ab.

Digitale Kundenzwillinge

Was können wir aus unseren bisherigen Studien noch lernen?

Mit Digital Panel werden geeignete Interviews und Befragungen zur Grundlage modellierter Teilnehmer, denen Sie weitere Fragen stellen können. Wie gut das funktioniert, prüfen wir an zurückgehaltenen Originalantworten.

Marktforschung weiterverwenden

Unternehmen, die mit Mnemonic AI arbeiten

Fallbeispiel

Eine deutsche Traditionsmarke lenkte den Blick auf die Interessen hinter dem Produktkauf und berichtet einen um 27 Prozent gestiegenen durchschnittlichen Bestellwert innerhalb von sechs Monaten.

Referenzen ansehen

Ein Einstieg passend zu Ihrer Datenlage

Vielleicht liegen Ihre Informationen in CRM, Onlineshop und Marketingtools. Vielleicht verfügen Sie über Interviews, Befragungen oder bestehende Segmentierungen. Gemeinsam klären wir, welche Daten Ihre Fragestellung tragen und welcher Einstieg sinnvoll ist.

Sie müssen dafür nicht mit dem gesamten Funktionsumfang beginnen. Ausgangspunkt ist eine konkrete Entscheidung, die Sie besser vorbereiten möchten.

Ausgangspunkt

Kunden- und Marketingdaten

CRM, Onlineshop, Webanalyse, Werbeplattformen

Führt zu

KI-Personas
Digitale Kundenzwillinge
Marketing Analytics

Daten und Integrationen

Ausgangspunkt

Abgeschlossene Studien

Interviewtranskripte, Befragungsantworten, Teilnehmerprofile

Führt zu

Digital Panel
Folgefragen und Konzepttests

Digital Panel

Vom Kundenwissen zur Anwendung

Wir definieren die Frage, prüfen die Datenbasis und vereinbaren das passende Vorgehen. Die Ergebnisse machen Unterschiede zwischen Zielgruppen sichtbar und geben Ihrem Team Ansatzpunkte für Kommunikation, Angebote oder weitere Forschung.

Dabei bleibt erkennbar, welche Aussagen aus den Daten stammen und welche durch Modelle abgeleitet werden. Modellierte Reaktionen sind Entscheidungshilfen und sollten bei wichtigen Entscheidungen durch reale Kundentests ergänzt werden.

Verteilte Quellen, eine Datenbasis

Fiktives Beispiel

HubSpot

Shopify

Google Analytics

Google Ads

Meta Ads

Klaviyo

Stripe

Salesforce

Gemeinsame
Datenbasis

KI-Personas3 Segmente KundenzwillingeNeue Fragen Analytics32 % Wiederkauf

Schematische Darstellung. Welche Quellen tatsächlich eingebunden werden, richtet sich nach Ihrer Fragestellung.

Lernen Sie Mnemonic AI kennen

Zeigen Sie uns, welche Kundenfrage Sie beschäftigt. Wir besprechen, welche Informationen bereits vorliegen und wie ein sinnvoller erster Schritt aussehen kann.