Über uns
Mnemonic AI entstand aus einer Frage, die viele Unternehmen kennen: Wie lassen sich aus verteilten Informationen verständliche und nutzbare Erkenntnisse über Kunden gewinnen?
Unsere Arbeit verbindet Marketingpraxis mit maschinellem Lernen. Wir entwickeln Werkzeuge, mit denen Teams ihre Zielgruppen besser verstehen, Kundenperspektiven untersuchen und vorhandene Forschung weiterverwenden können.
Marketingpraxis
Mitgründer und CEO
Eliot bringt die Perspektive der Marketingführung ein. Ihn beschäftigt, wie Unternehmen aus unterschiedlichen Datenquellen ein gemeinsames Kundenverständnis entwickeln und dieses in konkrete Entscheidungen übersetzen.
Maschinelles Lernen
Mitgründer und CTO
Phil verantwortet die technische und methodische Entwicklung. Sein Hintergrund in maschinellem Lernen prägt die Arbeit an datenbasierten Personas, digitalen Kundenzwillingen und der Bewertung modellierter Antworten.
Gemeinsame Aufgabe: verteiltes Kundenwissen in Entscheidungen übersetzen, die ein Team nachvollziehen und prüfen kann.
Technologie ist dann hilfreich, wenn sie eine relevante Aufgabe unterstützt. Deshalb beginnen wir mit der Entscheidung, die Ihr Team vorbereiten möchte.
Wir beschäftigen uns damit, welche Aussagen die Daten tragen, wie Modelle geprüft werden können und wo weitere Informationen erforderlich sind.
Ein Profil oder Analyseergebnis muss für Ihr Team verständlich und nutzbar sein. Der Zusammenhang zwischen Erkenntnis und nächstem Schritt ist Teil der Aufgabe.
Ob Sie eine neue Zielgruppenanalyse planen oder mehr aus vorhandener Forschung machen möchten: Wir freuen uns auf das Gespräch über Ihre Frage und einen passenden Einstieg.
