Daten und Integrationen
Die passende Datenbasis für Ihre Kundenfrage
Kundenwissen liegt häufig in mehreren Systemen und unterschiedlichen Formaten. Mnemonic AI unterstützt Sie dabei, relevante Informationen für Ihre Analyse zusammenzuführen. Welche Quellen dazugehören, richtet sich nach Ihrer Fragestellung.
Verteilte Quellen, eine Datenbasis
Fiktives Beispiel – Brühwerk ist eine erfundene Marke. Alle Zahlen sind Beispieldaten.
HubSpot
Shopify
Google Analytics
Google Ads
Meta Ads
Klaviyo
Stripe
SalesforceDatenbasis
Schematische Darstellung. Welche Quellen tatsächlich eingebunden werden, richtet sich nach Ihrer Fragestellung.
Daten aus Ihren bestehenden Systemen
Für die Analyse können beispielsweise Informationen aus CRM, E-Commerce, Webanalyse und Werbeplattformen relevant sein. Auf unserer Integrationsübersicht finden Sie unter anderem HubSpot, Salesforce, Shopify, Google Analytics und Google Ads.
Wir prüfen mit Ihnen, welche Verbindung für Ihren Anwendungsfall geeignet ist, welche Daten verfügbar sind und welche Berechtigungen benötigt werden. Datenumfang und Aktualisierung werden passend zum Projekt festgelegt.
16 Integrationen
Forschung und vorhandene Dateien
Für Personas und Digital Panel können auch Befragungen, Interviewtranskripte, Teilnehmerprofile und bestehende Segmentierungen relevant sein. Nicht jede Fragestellung erfordert eine laufende Systemanbindung.
Entscheidend ist, ob die Informationen ausreichend detailliert, aktuell und für den vorgesehenen Zweck nutzbar sind.
Diese Materialien sind ein Projekt-Eingangsweg, keine Integration per Klick.
Interviews
Transkripte oder ausführliche Protokolle einzelner Gespräche, idealerweise mit Teilnehmerprofil und Leitfaden.
Befragungen
Individuelle Antworten je Teilnehmer, nicht nur aggregierte Auswertungen; dazu der Fragebogen.
Bestehende Segmentierungen
Segmentdefinitionen, Zuordnungsregeln und die Datenbasis, auf der sie entstanden sind.
So klären wir den Einstieg
Schritt 1: Fragestellung festlegen
Welche Entscheidung soll die Analyse unterstützen?Schritt 2: Quellen auswählen
Welche Daten werden dafür tatsächlich benötigt?Schritt 3: Qualität prüfen
Wo fehlen Informationen, wo widersprechen sich Quellen und welche Einschränkungen ergeben sich daraus?Schritt 4: Verarbeitung vereinbaren
Wie werden Daten eingebunden, aktualisiert, zugänglich gemacht und nach Projektende behandelt?
Vom Quellsystem zum Ergebnis
Schritt 1: Quellen
- CRM und Vertrieb
- Onlineshop und Zahlungen
- Webanalyse und Werbung
- Studienunterlagen (Dateien)
Schritt 2: Aufbereitung
- Fragestellung festlegen
- Quellen auswählen und prüfen
- Zusammenführen und bereinigen
- Zugriff und Löschung vereinbaren
Schritt 3: Ergebnisse
- KI-Personas
- Digitale Kundenzwillinge
- Marketing Analytics
- Digital Panel
Fragen zum Umgang mit Daten in diesem Ablauf beantwortet die Seite Datenschutz und Sicherheit.
Was manuelle Aufbereitung heute kostet
Viele Teams exportieren, gleichen ab und bauen Reports von Hand. Rechnen Sie den Aufwand mit Ihren eigenen Annahmen durch.
Was kostet manuelle Datenaufbereitung heute?
Alle Annahmen sind editierbar. Die Rechnung lautet: Stunden pro Woche × Stundensatz × Wochen.
für Exporte, Abgleiche, Reports
interne Vollkosten
abzüglich Urlaub
Zeitaufwand pro Jahr
288 Stunden
Potenzielle Kosten pro Jahr
18.720 €
Das ist der Aufwand, über den sich ein Gespräch lohnt – nicht eine garantierte Ersparnis. Wie viel davon eine Integration ersetzt, hängt von Quellen, Datenqualität und Ihrem Prozess ab.
Sie haben bereits ein Data Warehouse
Dann besprechen wir, wie Mnemonic AI auf Ihrer vorhandenen Datenbasis aufbauen kann. Ebenso prüfen wir den Einstieg mit ausgewählten Quellen, wenn Ihre Informationen heute noch verteilt vorliegen.
Für das erste Gespräch genügt eine Übersicht Ihrer Systeme oder Studienmaterialien. Vertrauliche Rohdaten müssen Sie dafür nicht über ein Kontaktformular senden.