Marketing Analytics
Erkennen Sie die Muster hinter Ihren Kennzahlen
Welche Produkte werden gemeinsam gekauft? Wie unterscheiden sich Kundengruppen? Wo verändert sich das Kaufverhalten? Mnemonic AI unterstützt Sie dabei, aus Ihren Marketing- und Kundendaten konkrete Ansatzpunkte für Entscheidungen abzuleiten.
Drei Analysen, die ein Team nutzen kann
Beispieldaten der fiktiven Marke Brühwerk: Wählen Sie eine Analyse. Jede zeigt ein Diagramm, die Kennzahlen dahinter und eine Entscheidung, die sie stützen könnte.
Beispielanalysen für Brühwerk
Zeitraum 1. Januar bis 31. Dezember 2025 · Stichtag 31. März 2026
- Umsatz 2025
- 2.104 Bestellungen
- Ø Bestellwert
- Umsatz ÷ Bestellungen
- Anteil Okt–Dez
- 240.600 €
Welche Entscheidung das stützen kann
Oktober bis Dezember tragen 240.600 € (33 %) des Jahresumsatzes. Kampagnenbudget und Lagerbestand sollten für das vierte Quartal geplant werden.
Was bedeutet Wiederkaufrate?
Anteil der Kunden mit mindestens zwei Bestellungen innerhalb von zwölf Monaten. Für Brühwerk: 412 von 1.284 Kunden = 32 %. Nenner sind alle Kunden mit mindestens einer Bestellung seit dem 1. Januar 2025.
Daten als Tabelle
| Monat | Umsatz |
|---|---|
| Jan | 61.200 € |
| Feb | 54.800 € |
| Mär | 58.900 € |
| Apr | 57.300 € |
| Mai | 55.100 € |
| Jun | 49.600 € |
| Jul | 47.200 € |
| Aug | 48.900 € |
| Sep | 56.400 € |
| Okt | 63.700 € |
| Nov | 84.300 € |
| Dez | 92.600 € |
Kaufverhalten besser verstehen
Untersuchen Sie Produktkombinationen, Wiederkäufe und Unterschiede zwischen Kundengruppen. Eine Warenkorbanalyse kann beispielsweise Hinweise geben, welche Ergänzungsprodukte oder Angebote einen Test verdienen.
Ob eine Maßnahme tatsächlich mehr Umsatz erzielt, prüfen Sie anschließend anhand ihrer realen Ergebnisse.
Beispiel: Produkte, die gemeinsam bestellt werden
Gemeinsam bestellt, Zeitraum 1. Januar bis 31. Dezember 2025
Fiktives Beispiel – Brühwerk ist eine erfundene Marke. Alle Zahlen sind Beispieldaten.Duo Siebträger + Milchkännchen
55 %
118 von 214 Bestellungen
Basis: alle Duo-Bestellungen 2025
Studio Vollautomat + Wasserfilter
54 %
71 von 132 Bestellungen
Basis: alle Studio-Bestellungen 2025
Uno Kompaktmaschine + Entkalkerset
32 %
96 von 298 Bestellungen
Basis: alle Uno-Bestellungen 2025
Die Anteile beschreiben einen Zusammenhang im beobachteten Kaufverhalten. Ob ein Zubehörhinweis den Absatz erhöht, zeigt erst ein Test.
Marketingdaten gemeinsam betrachten
Führen Sie relevante Kennzahlen aus verschiedenen Quellen zusammen und prüfen Sie, wie sich Kanäle und Zielgruppen entwickeln. Dabei müssen unterschiedliche Definitionen und Messweisen berücksichtigt werden, damit Vergleiche sinnvoll bleiben.
Eine gemeinsame Darstellung liefert Orientierung. Aussagen über die ursächliche Wirkung einzelner Maßnahmen benötigen darüber hinaus eine passende Untersuchungsmethode.
Veränderungen in Kundenbeziehungen erkennen
Sinkende Kaufhäufigkeit oder veränderte Nutzung können Hinweise auf eine schwächer werdende Kundenbeziehung sein. Welche Signale aussagekräftig sind und ob sich daraus ein verlässliches Risikomodell entwickeln lässt, hängt von Ihren Daten ab.
Analyse und Kundenverständnis verbinden
Quantitative Muster zeigen, was in Ihren Daten passiert. Personas und digitale Kundenzwillinge können ergänzend helfen, mögliche Erklärungen zu untersuchen und weitere Fragen zu formulieren.
So entsteht ein Arbeitsprozess: Muster erkennen, Erklärungen prüfen, Maßnahmen testen und Ergebnisse messen.
Schritt 1: Muster erkennen
Quantitative Auswertung der vorhandenen Daten.Schritt 2: Erklärungen prüfen
Personas und Kundenzwillinge helfen, mögliche Gründe zu untersuchen.Schritt 3: Maßnahmen testen
Hypothesen in einem realen Test prüfen.Schritt 4: Ergebnisse messen
Wirkung anhand der tatsächlichen Ergebnisse beurteilen.
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